英國復合材料中心(NCC)與一家位于布里斯托的獨立非贏利機構——建模與仿真中心(CFMS)合作,研究預測性計算機學習如何用于改進復合材料制造工藝流程,并將工藝的可變性降至最低。
該該合作項目名為“自動化制造過程中的計算機學習(CLAMPS)”,已研制出實物樣機,可自動調整生產工藝參數,始終確保生產高質量 玻璃鋼制品 部件。該項目對復合材料液體成型工藝引入數字化和自動化處理環節,減少返工、廢料或維修,最終節約了成本。該項目是應用計算機學習來控制復合材料制造工藝的原理實證。它有可能被放大用于復雜幾何形狀的復合材料部件 玻璃鋼制品 設計,用于航空航天、汽車和可再生能源等行業。
NCC首席工程師Giuseppe Dell'Anno解釋說:“許多復合材料制造過程需要經驗豐富的工程師介入,以解決工藝流程和材料的多變性帶來的生產難題。然而在CLAMPS的演示中,工藝流程中的決策正在自動化,使用數字化工藝建模和先進的計算機學習技術,NCC和CFMS正在幫助復合材料行業向智能自動化生產更為靠近。“
CFMS首席運營官Sam Paice評論說:“復雜的工業設計和制造流程的自動化和數字化將推動英國企業的生產力和競爭力。”
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